三库知识图谱 + 双引擎检索 + 全生命周期科研场景 + 技能生态
graph TB
subgraph 前端层["前端层 (React+Vite 4173)"]
Home[首页<br/>能力全景/数据带/动画]
Ask[Ask检索<br/>18步流水线]
Reason[推理工作台<br/>52步链路+真实token]
Scenarios[科研场景<br/>35场景8阶段+步骤向导]
Lit[文献库<br/>1化6笔记]
Truth[知识页<br/>Compiled Truth]
Graph[知识图谱<br/>径向/力导向]
Policy[政策库] Vault[资料库]
Skills[技能库<br/>190+技能]
Jobs[Jobs自动化<br/>17类任务]
Trace[Trace瀑布] Sciverse[外部检索]
end
subgraph API层["API层 (Fastify 4173)"]
Server[server.ts<br/>~30 REST端点]
ReasonHandler[reason-handler<br/>推理调度+fallback]
end
subgraph 服务层["服务层"]
Search[search-service<br/>18步检索流水线]
Infer[inference-service<br/>52步推理链路]
Dual[dual-engine<br/>Cognee+Graphiti双引擎]
Ingest[ingestion-service<br/>入库+幂等]
TruthS[truth-service<br/>知识页+时间线]
JobsS[jobs-service<br/>17类队列任务]
SciverseS[sciverse-service<br/>4工具]
PolicyS[policy-service<br/>gov.cn检索]
LitS[literature-service<br/>文献库1化6]
TraceS[trace-service<br/>OTEL span]
SkillsS[skills-service<br/>扫描注册表+GitHub]
VaultS[vault-service<br/>Obsidian资料库]
end
subgraph 数据层["数据层"]
PG[(PostgreSQL<br/>5540 sag_lite)]
Neo4jG[(Neo4j 11001<br/>Graphiti)]
Neo4jC[(Neo4j 11003<br/>Cognee)]
Lance[(LanceDB<br/>向量1024d)]
Obs[(Obsidian Vault<br/>E盘课题库)]
end
subgraph 外部["外部"]
DS[DeepSeek API<br/>LLM]
MAAS[阿里MAAS<br/>Embedding]
SciverseExt[Sciverse/知网]
Gov[gov.cn]
GitHub[GitHub]
end
Home --> Server
Ask --> Search
Reason --> ReasonHandler --> Infer
Scenarios --> Ask & Reason & Skills
Search --> Dual
Infer --> Dual
Dual --> PG & Neo4jG & Neo4jC & Lance
Ingest --> PG & Neo4jG & Neo4jC
TruthS --> PG
JobsS --> PG & Neo4jG
SciverseS --> SciverseExt
PolicyS --> Gov
SkillsS --> GitHub
VaultS --> Obs
Search --> DS & MAAS
Infer --> DS & MAAS
Ingest --> DS & MAAS
| 引擎 | 存储 | 数据规模 | 定位 |
|---|---|---|---|
| Graphiti | Neo4j 11001 | 实体 21,337 · 关系 166,631 · 超边 11,702 · 社区 1,085 · 切片 39,499 | 中层精炼：实体/蒸馏/超边/社区 |
| Cognee | Neo4j 11003 + LanceDB | 实体 31,253 · 关系 248,417 · 切片 11,550 | 底层粗检：17 路检索 |
| PG (SAG) | PostgreSQL 5540 | 文献 500 · 切片 2,232 · 事件 2,232 | 本地补漏：全文/向量/实体 |
问题 → 分类/意图 → 多臂召回(向量+关键词+Graphiti+Cognee+PG)
→ 加权RRF融合 → Cosine重打分 → Boost链(Compiled Truth×2.0)
→ LLM重排 → 超边知识层 → 假设生成 → LLM Judge自评 → 失败自愈
选题构思(4) → 文献调研(8) → 证据检索(5) → 数据分析(4) → 论文写作(4) → 图表制作(2) → 评审发表(4) → 系统自动化(4)
每个场景 → 全屏工作台（步骤向导 + 工具指引 + 一键跳转）
skills/）：marx-agent(总入口)/marx-sag(推理)/marx-cognee/marx-graphiti/marx-ingest-all/marx-cognee-ingest/marx-graphiti-ingest/pdf2obsidian/md-clean/cnki/ 弹出技能命令面板，扫描本地技能注册表（约 190+ 个，随安装增长）PDF(10,237篇) → pdf2obsidian(1化6) → Obsidian(Vault)
→ md-clean(4文件) → marx-ingest-all(三库联动)
→ Cognee(add+cognify) + Graphiti(chunk+实体+蒸馏+超边) + PG(幂等)